Жителей исторических домов в РФ могут обязать следить за состоянием зданий

В частности, предложено ввести упрощённый порядок выполнения ремонта инженерных систем, задействованных в подаче электричества, тепла, воды и других. 

Подробнее
+1

История Google Lens получила более удобный дизайн

Google Lens представил значительное обновление пользовательского интерфейса для своей функции истории визуального поиска. Ранее для доступа к истории поиска требовалось перейти на страницу «Активность Google Lens» на сайте myactivity.google.com. 

Теперь пользователи могут пользоваться специальным меню, который отображает фотосетку изображений, сделанных в приложении Google Lens. Это обновление исключает элементы из «Круга» в «Поиске» и «Объектива» в Google Фото, обеспечивая упорядоченный вид поиска, специфичного для Lens. Каждое изображение в сетке отмечено датой и временем съемки, и пользователи могут загрузить любое изображение прямо из переполненного меню, если это единственный снимок объекта. 

Обновленный =интерфейс теперь доступен как на Android, так и на iOS. 

Подробнее
+2

Космонавты смогут безопасно пробыть на лунной базе больше 20 лет, если строить её на глубине 3 метра. Если углубиться лишь на метр, то не больше года

Китайские учёные считают, что постройка лунной базы на глубине в три метра под поверхностью позволит людям проводить там десятки лет. Специалисты рассчитали, сколько космических лучей и солнечных частиц будет проникать внутрь лунных баз разных типов, создавая радиационную нагрузку. Согласно этим расчётам, чтобы несменяемый экипаж смог прожить на базе 22 года без превышения допустимых пределов облучения, необходимо заглубить помещения на три метра. 

Изображение DALL-E 

Если строить базу на поверхности Луны, с металлическими стенами, похожими на обшивку МКС, то экипаж окажется слабо защищён от космического излучения и сможет провести на такой базе, максимум, 10 месяцев. При этом во время мощной вспышки на Солнце объём поглощаемого телами космонавтов излучения окажется слишком большим и будет создавать угрозу для здоровья. В том случае, если лунная база будет построена на глубине 1 метр под поверхностью, люди смогут безопасно провести там около года, считают китайские специалисты. 

Для оценки радиационной нагрузки учёные создали компьютерную модель Луны, используя данные о структуре грунта и пород, собранные в рамках программы «Аполлон», а также результаты замеров с дозиметров на борту американского зонда LRO и китайского модуля «Чанъэ-4». Ранее мы писали о том, что на Луне нашли большую пещеру, доступную с поверхности, в которой можно построить научную базу. 

Подробнее
+1

ГД приняла закон об упрощенной передаче конфискованного оружия в зону СВО

При передаче такого оружия и патронов государственные военизированные организации будут осуществлять полномочия их собственника 

МОСКВА, 24 июля. /ТАСС/. Госдума на пленарном заседании приняла сразу во втором и третьем чтениях законопроект, направленный на упрощенную процедуру передачи конфискованного и невостребованного оружия в зону спецоперации. 

Документ внесла на рассмотрение палаты группа сенаторов и депутатов фракции "Единая Россия" в мае, в первом чтении Дума приняла его в начале июля. Согласно документу в законе "Об оружии" устанавливается, что находящиеся в собственности РФ и подлежащие уничтожению оружие и патроны могут использоваться для реализации полномочий, возложенных на Росгвардию, или передаваться в государственные военизированные организации для использования при реализации возложенных на них полномочий. 

При передаче такого оружия и патронов государственные военизированные организации будут осуществлять полномочия их собственника. Передача будет осуществляться по решению Росгвардии, принятому на основании обращений таких организаций. Корреспондирующими изменениями также дополняется закон "О войсках национальной гвардии РФ". 

Как напоминали авторы инициативы в пояснительной записке, сегодня конфискованные, а также добровольно сданные оружие и патроны, обращенные в государственную собственность, подлежат уничтожению Росгвардией. Их дальнейшее использование в каких-либо целях не предусмотрено. Аналогичная норма действует и в отношении оружия и боеприпасов, сданных собственниками на хранение в Росгвардию и не востребованных в течение более одного года. Новые нормы дополняют закон положениями о том, что Росгвардия может в отдельных случаях не уничтожать конфискованное и невостребованное оружие. 

Как отмечали ранее, конфискованное и невостребованное оружие преимущественно является исправным и "может быть повторно использовано государственными военизированными организациями при выполнении возложенных на них задач, что особенно актуально с учетом проведения специальной военной операции". 

МОСКВА, 24 июля. /ТАСС/. Российские специалисты проводят испытания насадки-выстрела "Газырь", предназначенной для поражения FPV-дронов на малых дистанциях. Разработчики работают над увеличением дальности применения изделия до 50-80 м. Об этом ТАСС сообщили в конструкторском бюро (КБ) "Талламхо" (Грозный). 

"Мы продолжаем испытания противодроновой насадки-выстрела „Газырь". Основная задача - увеличить дальность применения изделия до 50-80 м. Изделие простое в применении и не содержит взрывчатых веществ. Идея заключается в том, что мы используем кинетическую энергию пули для того, чтобы передать энергию на поражающие средства и увеличить шанс их попадания в пролетающий дрон", - рассказали в КБ. 

В "Талламхо" отметили, что насадка призвана заменить подручные средства, которые зачастую используют бойцы в зоне СВО для обороны против вражеских БПЛА. "В интернете много видеозаписей, где дроны противника „гоняют" по полям российских бойцов, а те сбивают аппараты - кто палкой, кто, условно, мешком с картошкой. „Газыри" однозначно лучше и эффективнее, чем мешок с картошкой. Это своего рода „оружие последнего шанса" в противостоянии человека и дрона", - отметил собеседник ТАСС. 

Стоимость изделия составляет около 300 рублей. "Мы стараемся обеспечить наших бойцов эффективным и дешевым в применении изделием против украинских дронов. Сейчас считается, что для нейтрализации дронов ВСУ лучше всего применять гладкоствольное оружие, но для этого надо быть неплохим стрелком, ведь поразить движущийся дрон непросто. И самая главная проблема, что гладкоствольное оружие в зоне СВО - вещь достаточно редкая и есть не у каждого подразделения. Мы же ведем разработку противодронового средства, которое может быть в амуниции у каждого бойца", - рассказали в "Талламхо". 

Изделие не требует отдельного оружия и надевается на дульный тормоз-компенсатор (ДТК). "Выбор названия не случаен. „Газырь" у кавказских народов - заблаговременно приготовленный ружейный заряд, состоявший из отмеренного порохового заряда или бумажного патрона и пули. Вставлялся сразу в ствол, что экономило время и сокращало время между выстрелами. Носились газыри в сумке-газырнице или, чаще, в нашивных нагрудных карманах, выполняющих роль патронташа", - уточнили в "Талламхо". 

Конструкторское бюро "Талламхо" ("Следопыт") создано в 2022 году и базируется в Грозном (Чеченская Республика). Организация специализируется на IT-разработках двойного назначения 

Подробнее
+1

Ученые "Яндекса" разработали решение, которое позволит бизнесу сократить расходы на внедрение нейросетей до восьми раз

Команда Yandex Research совместно с исследователями IST Austria и KAUST разработала и опубликовала в свободном доступе новые методы сжатия больших языковых моделей. Они позволяют сократить бизнесу расходы на вычислительные ресурсы до восьми раз. Решение полезно корпорациям, стартапам и исследователям, которые запускают нейросети на своем оборудовании. Об этом CNews сообщили представители "Яндекса". 

Чтобы большая языковая модель отвечала качественно и быстро, требуется множество дорогостоящих мощных графических процессоров. Решение Яндекса позволяет уменьшить модель в несколько раз. Это сокращает количество необходимых для работы процессоров и позволяет запустить ее на устройствах с меньшей вычислительной мощностью. То есть делает внедрение нейросетей и обслуживание оборудования дешевле для бизнеса. При использовании других методов сжатия значительно теряется качество ответов нейросети. Метод, разработанный учеными "Яндекса", решает эту проблему. 

Решение компании включает два инструмента. Первый позволяет получить уменьшенную до восьми раз нейросеть, которая быстрее работает и может быть запущена, например, на одном графическом процессоре вместо четырех. Второй инструмент исправляет ошибки, которые возникают в процессе сжатия большой языковой модели. 

Эффективность методов сжатия нейросетей оценивали на популярных моделях с открытым исходным кодом: Llama 2, Llama 3, Mistral и других. Качество ответов оригинальной и сжатой версии нейросети сравнивали на англоязычных бенчмарках - тестах, которые состоят из наборов вопросов в разных областях знаний. Новый подход показал лучший результат среди всех существующих методов сжатия. Метод "Яндекса" сохраняет в среднем 95% качества ответов нейросети. Для сравнения, другие популярные инструменты сохраняют для тех же моделей от 59% до 90% качества 

Новые методы сжатия нейросетей уже доступны для применения - код опубликован на GitHub. Специалисты также могут скачать уже сжатые с помощью новых методов популярные модели с открытым исходным кодом. Кроме того, исследователи Yandex Research выложили обучающие материалы, которые помогут разработчикам дообучить уменьшенные нейросети под свои сценарии. 

Научная статья Yandex Research о методе сжатия AQLM была включена в программу одной из самых престижных в мире конференций по машинному обучению - ICML. Статья была подготовлена совместно с исследователями из Института науки и технологий Австрии (ISTA) и экспертами ИИ-стартапа Neural Magic. 

Подробнее
+1