Народный артист СССР Юрий Никулин «появился» в фильме «Манюня: Приключения в Москве». 

Нейросеть "Яндекса" восстановит архивные видео, повысив их качество и убрав зернистость 

Нейросеть YandexART теперь умеет восстанавливать старинные видеозаписи и кинохронику, и это настоящая находка для кинокомпаний, музеев и историков. С помощью этой технологии можно улучшать качество старых видео и работать с историческим материалом. Например, YandexART уже помогла восстановить материалы из «Мосфильма» и Российского государственного архива кинофотодокументов для нового сериала Кинопоиска «Игры», который расскажет о подготовке Олимпиады-80. 

С помощью YandexART события, которые произошли сорок лет назад, теперь доступны в отличном качестве. Нейросеть добавила детали на размытые и нечёткие кадры: она прорисовала кирпичную кладку на стенах, узоры на платье, восстановила фары и поворотники на автомобилях. Кроме того, YandexART увеличила разрешение и улучшила резкость видео, сделав его гораздо более чётким. 

Разработчики Яндекса обучили модель так, чтобы она не придумывала детали, которые не существовали в оригинале. Теперь YandexART превращает шумные и размытые кадры в качественный контент с высокой детализацией. Команды Яндекса, Yandex Research и Плюс. Студии работали над этим проектом, восстановив хронику, в том числе сцены с Олимпиады-80, московские улицы тех лет, любительские съёмки и архивные материалы. Реставрированное видео стало частью драмы «Игры», где зрители смогут увидеть, как Советский Союз готовился к Олимпиаде, и столкнуться с политическими и спортивными испытаниями того времени. 

Искусственный интеллект прочно вжился в роль скромного труженика. Сегодня его используют уже тысячи компаний в самых разных отраслях. Как недавно заявил глава Сбербанка Герман Греф, экономический эффект от применения ИИ в 2024 году составит 1 трлн рублей, в 2025 — 1,8. К 2030 году развитие и массовое внедрение технологий искусственного интеллекта обеспечит прибавку 11,2 трлн рублей к ВВП страны. Мы выяснили, за счёт чего будет достигнут такой экономический эффект и какие задачи ИИ решает уже сейчас. 

Apple перенесла запуск своих новых ИИ-функций на более поздний срок, чем планировалось. 

Теперь эти функции появятся ближе к октябрю, а не с первыми релизами iOS 18 и iPadOS 18 в сентябре. 

Компания стремится тщательно протестировать Apple Intelligence, чтобы избежать проблем с его запуском. 

Первая волна тестирования начнется уже на этой неделе с бета-версий iOS 18.1 и iPadOS 18.1, что нетипично для Apple, так как обычно компания выпускает предварительные обновления ближе к официальному запуску. 

Apple Intelligence включает функции приоритизации уведомлений, создания сводок веб-страниц и голосовых заметок, улучшения написания текстов, а также обновления Siri и интеграции с ChatGPT от OpenAI. 

Однако, даже при запуске в октябре, некоторые важные функции, такие как использование данных на устройстве для обработки запросов Siri, будут недоступны. 

Планируется, что полная интеграция Apple Intelligence будет завершена к концу 2024 года и продолжится в 2025-м. 

Новые функции ИИ будут доступны только для iPhone 15 Pro и будущей линии iPhone 16, что должно стимулировать продажи новых моделей. 

На волне бума генеративного ИИ создатели контента выражают обеспокоенность тем, что их работы используются без согласия для обучения моделей ИИ. Так, команда из Имперского колледжа Лондона представила «копирайт-ловушки» — новый метод обнаружения несанкционированного использования текста в наборах данных для обучения ИИ. 

Эти ловушки представляют собой скрытые фрагменты текста, которые служат в качестве тонких маркеров, позволяющих авторам впоследствии проверить, не был ли их контент «соскоблен». 

Вдохновленные историческими тактиками, такими как вставка поддельных мест на картах или фиктивных слов в словарях, эти ловушки предлагают новый уровень защиты. Код для генерации и обнаружения этих ловушек доступен на GitHub, а в планах — разработка удобного инструмента для более широкого доступа. 

Многие пользователи в западных странах начали жаловаться на YouTube: при запуске ролика при включённом блокировщике рекламы сначала показывается чёрный экран, а потом уже собственно видео. 

Многие пользователи подозревали баг, но оказалось, что YouTube тестирует новую технологию показа рекламы, которая определяет, работает ли в браузере блокировщик рекламы, и если такое расширение активировано, видеохостинг не замедляет видео, а попросту делает из рекламного ролика чёрный экран. 

Такой экран демонстрируется некоторое время, и только потом запускается целевое видео. Но наблюдается это не у всех пользователей, что говорит не о публичном развёртывании такой технологии, а о тестировании. 

Портал Android Police отмечает, что YouTube перестал бороться непосредственно с браузерными блокировщиками рекламы, а просто реклама определяется для этих расширений как часть видео, поэтому блокировщик в итоге не отключает рекламу саму по себе, а вклинивается в видеопоток, влияя на часть ролика. 

На фоне скорых президентских выборов в США чат-бот Grok, принадлежащий Илону Маску, был пойман на распространении недостоверной информации о сроках подачи бюллетеней. 

По данным Minneapolis Star Tribune, государственный секретарь штата Миннесота Стив Саймон сообщил, что Grok неточно утверждал, что в нескольких штатах, включая Миннесоту, прошли крайние сроки подачи президентских бюллетеней. 

Grok, как отмечается, взял эту ошибочную информацию из сообщения аккаунта @EvanAKilgore в X, в котором не было исправлений или предупреждений о недостоверности информации, что нехарактерно для платформы. Настоящий крайний срок подачи бюллетеней в таких штатах, как Миннесота, назначен на 26 августа, 

В ответах Grok прозвучало также шуточное предположение, что кандидатам в президенты, возможно, придется рассмотреть вариант возвращения в прошлое из-за якобы пропущенных сроков. 

Компания ServiceNow находится под пристальным вниманием Министерства юстиции США (DOJ) в связи с возможными «нарушениями нормативных требований», связанных с государственным контрактом и «неоднозначным наймом» бывшего IT-директора армии США Раджа Айера на должность главы глобального подразделения по работе с государственным сектором, пишут СМИ. 

Проверка Минюста, о которой стало известно из последних документов ServiceNow, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, последовала за внутренним расследованием, которое привело к отставке президента и главного операционного директора Джей Джей Десаи, а также к другим увольнениям руководителей. 

Айер, который присоединился к ServiceNow в марте 2023 года, отрицает какие-либо правонарушения, утверждая, что его отставка была вызвана необходимостью дистанцироваться от противоречий. 

Обвинения, вероятно, связаны с правилами конфликта интересов, регулирующими деятельность бывших государственных служащих. 

ИИ-видеостартап Runway столкнулся с критикой за то, что якобы использовал несанкционированный контент для обучения своей модели. По данным 404 Media, внутренние документы свидетельствуют о том, что Runway использовал «тысячи» видеороликов с YouTube, включая защищенные авторским правом материалы с таких крупных каналов, как Disney, Netflix и Pixar, а также пиратские версии фильмов. 

Утечка электронных таблиц, как сообщается, описывает, как Runway отмечал конкретные видео и каналы для загрузки, используя различное ПО, чтобы избежать обнаружения. Примечательно, что в документах перечислены каналы CBS, AMC и различных популярных СМИ, а также «неавторизованные источники», такие как пиратские сайты и некие архивы. 

Использование этих материалов, предположительно, позволило модели искусственного интеллекта Runway создавать контент, похожий на контент популярных блогеров, что не получалось в предыдущих версиях модели. 

Runway пока не ответила на эти обвинения. 

Команда Yandex Research совместно с исследователями IST Austria и KAUST разработала и опубликовала в свободном доступе новые методы сжатия больших языковых моделей. Они позволяют сократить бизнесу расходы на вычислительные ресурсы до восьми раз. Решение полезно корпорациям, стартапам и исследователям, которые запускают нейросети на своем оборудовании. Об этом CNews сообщили представители "Яндекса". 

Чтобы большая языковая модель отвечала качественно и быстро, требуется множество дорогостоящих мощных графических процессоров. Решение Яндекса позволяет уменьшить модель в несколько раз. Это сокращает количество необходимых для работы процессоров и позволяет запустить ее на устройствах с меньшей вычислительной мощностью. То есть делает внедрение нейросетей и обслуживание оборудования дешевле для бизнеса. При использовании других методов сжатия значительно теряется качество ответов нейросети. Метод, разработанный учеными "Яндекса", решает эту проблему. 

Решение компании включает два инструмента. Первый позволяет получить уменьшенную до восьми раз нейросеть, которая быстрее работает и может быть запущена, например, на одном графическом процессоре вместо четырех. Второй инструмент исправляет ошибки, которые возникают в процессе сжатия большой языковой модели. 

Эффективность методов сжатия нейросетей оценивали на популярных моделях с открытым исходным кодом: Llama 2, Llama 3, Mistral и других. Качество ответов оригинальной и сжатой версии нейросети сравнивали на англоязычных бенчмарках - тестах, которые состоят из наборов вопросов в разных областях знаний. Новый подход показал лучший результат среди всех существующих методов сжатия. Метод "Яндекса" сохраняет в среднем 95% качества ответов нейросети. Для сравнения, другие популярные инструменты сохраняют для тех же моделей от 59% до 90% качества 

Новые методы сжатия нейросетей уже доступны для применения - код опубликован на GitHub. Специалисты также могут скачать уже сжатые с помощью новых методов популярные модели с открытым исходным кодом. Кроме того, исследователи Yandex Research выложили обучающие материалы, которые помогут разработчикам дообучить уменьшенные нейросети под свои сценарии. 

Научная статья Yandex Research о методе сжатия AQLM была включена в программу одной из самых престижных в мире конференций по машинному обучению - ICML. Статья была подготовлена совместно с исследователями из Института науки и технологий Австрии (ISTA) и экспертами ИИ-стартапа Neural Magic.