Научное исследование, проведенное в крупнейшем порту Латинской Америки в городе Сантос (штат Сан-Паулу, Бразилия), предложило новый метод прогнозирования экстремальных погодных явлений с помощью искусственного интеллекта (ИИ). 

Опубликованная статья в журнале Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence отразила использование машинного обучения для оптимизации систем прогнозирования наводнений и бурь. 

Согласно исследованию, модель, разработанная под руководством Анны Елены Реали Коста из Университета Сан-Паулу, использует машинное обучение и физические модели, что позволяет улучшить точность прогнозов. 

Инновационный подход включает новую технику представления времени в нейронных сетях, что позволяет учитывать пропущенные данные и интегрировать многомодальные данные, такие как спутниковые изображения и числовые модели. 

Эта методика способствует улучшению точности прогнозов.